个人简介研究成果研究项目

冯峥晖，女，统计学博士，厦门大学经济学院和王亚南经济研究院副教授，博导。主要研究方向包括数理统计：充分降维，变量选择，函数型数据分析，半参数、非参数模型估计，密度估计等。在统计学国际期刊 Journal of the American Statistical Association, Computational Statistics and Data Analysis 等发表论文10余篇，主持国家和省级研究项目4项，主持厦门大学教学项目3项。曾获得全国经济管理实验教学“联奕奖”优秀教师称号（全国十佳），厦门市高层次留学人才，厦门大学奖教金，翻转课堂比赛二等奖，教学比赛二等奖、最佳教案奖，浸会大学21世纪俱乐部奖学金等。

研究方向

Statistical Theory, Dimension Reduction, Functional Data Analysis, Density Estimation，machine learning, supervised learning, clustering.

工作经历

2012.9 - 2015.8 厦门大学经济学院，王亚南经济研究院，助理教授

2015.8 - 至今厦门大学经济学院，王亚南经济研究院，副教授

受教育经历
Ph. D. Statistics, Hong Kong Baptist University, 2009- 2012;
M. S. Probability and Mathematical Statistics, Beijing Normal University, 2006-2009;
B. S. Statistics, Beijing Normal University, 2002-2006;
B.A. Double Degree in Business Administration, Beijing Normal University, 2006.

教学

Economerics (双学位)
Advanced Econometrics I （研究生）
Categotical Data Analysis （本科，双学位）

【1】Liping Zhu, Lixing Zhu and Zhenghui Feng (2010). Dimension reduction in Regressions through cumulative slicing sstimation, Journal of the American Statistical Association, Vol.105, 1455-1466.

【2】Zhenghui Feng and Lixing Zhu(2011). An alternating determination-optimization approach for an additive multi-index model. Computational Statistics and Data Analysis, Vol.56, 1981-1993.

【3】Zhenghui Feng, Xuerong Maggie Wen, Zhou Yu and Lixing Zhu (2013). On partial sufficient dimension reduction with applications to partially linear multi-index models, Journal of the American Statistical Association, Vol 108, 237-246.

【4】Jun Zhang, Zhenghui Feng* and Bu Zhou (2014). A revisit to correlation analysis for distortion measurement error data, Journal of Multivariate Analysis, Vol. 124, 116-129.

【5】Zhenghui Feng, Tao Wang and Lixing Zhu(2014). Transformation-based estimation. Computational Statistics and Data Analysis, Vol, 78, 186-205.

【6】Jun Zhang, Zhenghui Feng*, Peirong Xu. (2015.03) Estimating the conditional single-index error distribution with a partial linear mean regression. TEST. Published online 23 August 2014. Vol. 24, Number 1, 61-83.

【7】Jun Zhang and Zhenghui Feng*(2017). Partial linear single-index models with additive distortion measurement errors. Communications in Statistics-Theory and Methods, Vol. 46(24), 12165-12193.

【8】Jun Zhang, Zhenghui Feng* and Xiaoguang Wang(2018). A constructive hypothesis test for single-index models with two groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Vol. 70(5), 1077-1114.

【9】Jun Zhang, Zhenghui Feng* and Heng Peng (2018). Estimation and hypothesis test for partial linear multiplicative models. CSDA, 128, 87-103.

【10】Zhenghui Feng, Lu Lin, Ruoqing Zhu, Lixing Zhu (2020). Nonparametric Variable Selection and Its Application to Additive Models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Vol. 72, 827-854.

【11】Feifei Chen, Qing Jiang, Zhenghui Feng*, Lixing Zhu (2020). Model Checks for Functional Linear Regression Models Based on Projected Empirical Process. CSDA, 144.

研究项目

[1] 2019/01-2022/12 国家自然科学基金面上项目，No.11871049, 函数型回归模型单指标结构检验：一种模型自适应方法，主持

[2] 2018/07-2021/07 教育部人文社会科学研究青年项目，No.18YJC910006, 带扭曲测量误差的主函数型数据的统计推断研究，主持

[3] 2018-2020厦门大学校长基金·创新团队，健康医疗大数据的统计方法及其应,20720181003, 在研，参与

[4] 2017/04-2020/04 福建省自然科学基金面上项目,No.2017J01006, 一种变量选择的密度估计方法研究, No.2017J01006，主持

[5] 2017/01-2019/12 中央高校基本科研业务教师类基础创新科研基金, 函数型数据的多类别分类模型研究及其在空气质量指数（AQI）预测中的应用, No. 20720171025，主持

[6] 2016/01-2019/12 国家自然科学基金面上项目，基于面板数据的政策评估方法：计量理论与应用，No.71571154，参与

[7] 2014/01-2016/12 国家自然科学基金青年科学基金项目,高维非参数模型（可加模型，多指标可加模型）的直接变量选择和估计,No.11301434，主持

教学项目

[1] 2018/09-2020/09 厦门大学一流本科课--线上、线下混合式课程建设，主持

[2] 2018/09-2019/09 福建省精品在线开放/一流本科课程，主持

[3] 2017/01-2019/09 厦门大学教学改革研究项目：数据统计分析方法类课程实验教学改革，主持

[4] 2017/01-2017/12 厦门大学在线开放/一流线上课程：属性数据分析, 主持

[5] 2016/01-2018/08 厦门大学经济学院实验教学资助项目，主持

学生

David Iheke Okore,国际硕士, 2015.9-2017.6

Amanda Rumbidzaishe Bakasa,国际硕士, 2016.9-2018.11

张凯琦专硕 2015.9-2018.6

朱佳学硕 2015.9-2018.6

王心怡学硕 2016.9-2019.6

穆婉莹专硕 2016.9-2019.6

陈正宇专硕 2017.9-2020.6

蒋含梨专硕 2018.9-2021.6

林琦专硕 2018.9-2021.6

廖梦琦专硕 2018.9-2021.6

濮于淳专硕 2019.9-

薛洁学硕 2019.9-

洪晓丹专硕 2020.9-

赵明明学硕 2020.9-

滕柳熹专硕 2020.9-

肖雨珍学硕 2021.9-

涂聿昌学硕 2021.9-

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