项目团队通过分析银联商务POS机刷卡流量数据，对个体商铺提出了一个五维度信用打分模型来对其信用状况进行评估。该模型充分利用了流量数据的实时特征，从销售能力、稳定经营状况、商圈环境、商铺声誉以及法人信用五个维度提取信息因子，在行业层面进行打分之后再综合考虑各个行业和地区的折现因子得到一个信用分数。该模型通过对实时大数据进行分析并创新性的利用一些先进的统计算法来实时调整相关参数，在信用区分度上比传统方法有显著提高，目前，该模型已经投入实际运营。